在农业现代化进程中，农田巡检与作物保护一直是关乎粮食安全与产业发展的关键环节。近日，烟台南山学院智能科学与工程学院创新团队自主研发的“护苗保稼”智能巡检装置，凭借大数据图像精准识别技术实现重大突破，在多地农田开展试点应用，为农业生产监测防护体系注入全新智慧动能，破解传统农田管理难题，引领农业数字化守护浪潮。

多维感知，构建农田智能“体检”网络：“护苗保稼”智能巡检装置整合多维度感知技术，搭载高清多光谱摄像头、智能传感器阵列，构建起覆盖作物生长全周期的监测网络。在山东省多地种植园，温室大棚，装置深入田间地头，对农作物株高、叶面积、色泽变化进行精准捕捉，借助大数据图像识别算法，能从复杂农田背景中剥离出细微异常——无论是叶片上毫米级的病害斑点，还是潜藏在作物丛中的害虫踪迹，都逃不过智能“慧眼”。同时，装置联动土壤墒情传感器、气象监测模块，实时采集土壤湿度、肥力、温度、风力等数据，通过图像与环境数据的融合分析，为每一块农田绘制动态“生长画像”，让农户与农业管理者足不出户，就能掌握农田生态的全方位信息。

技术攻坚，突破农业场景识别壁垒：农业生产环境复杂多样，传统图像识别技术受光照变化、作物形态差异、田间遮挡等因素制约，难以实现精准识别。“护苗保稼”研发团队聚焦农业场景痛点，历经数百次田间测试与算法迭代，攻克三大核心技术瓶颈：其一，构建超百万级农业图像数据集，涵盖小麦、水稻、玉米等主要作物的不同生长阶段、病害虫害类型，以及晴雨、昼夜等复杂光照条件下的图像样本，通过深度学习训练，让算法“吃透”农业场景特征；其二，研发自适应图像增强算法，自动补偿弱光、逆光环境下的图像细节，消除作物叶片重叠、土壤反光等干扰，确保识别精度；其三，融合边缘计算与云端协同架构，装置可在田间完成初步图像分析，快速预警紧急情况，同时将海量数据回传云端，进行深度挖掘与长期趋势分析，实现“实时响应+全局研判”双重保障。

应用落地，重塑农田管理模式：在试点应用中，“护苗保稼”智能巡检装置展现出强大实践价值，重塑农田管理流程。装置每2小时自动完成一次全域巡检，通过图像识别精准定位稻瘟病发病区域，指导农户实施精准施药，相较于传统人工巡检+经验判断模式，农药使用量降低28%，病害防控效率提升50%；在经济作物种植区，帮助种植户及时剔除病株，阻断病害传播链。此外，装置生成的农田生长报告，为农业合作社制定施肥、灌溉方案提供数据支撑，推动“看天吃饭”向“数据种田”转变，让农业生产决策更科学、更高效。

行业认可，开启智慧农业新篇：在农业科技成果评审会上，来自农业农村部、科研院校的专家对“护苗保稼”智能巡检装置给予高度评价。专家指出，该装置突破传统农业巡检的人力与技术局限，以大数据图像精准识别为核心，构建起“感知-分析-决策-执行”闭环，不仅提升单产保障能力，更推动农业生产向绿色、精准、高效转型，是智慧农业落地实践的标杆成果。同时，装置的可复制性与拓展性，为不同地域、不同作物的农田管理提供解决方案，有望成为守护国家粮食安全与农业产业升级的“科技新农具”。

未来展望，科技深耕希望田野：面对农业现代化的广阔需求，研发团队表示，将持续深化技术迭代与场景拓展。一方面，优化装置硬件集成，降低成本、提升续航与适应能力，让更多小农户用得起、用得好；另一方面，拓展算法应用边界，覆盖更多作物品种与农业灾害类型（如草害识别、旱涝监测等），并探索与无人机巡检、智慧灌溉系统的联动，构建更完备的农田智慧守护生态。同时，团队将加强与农业推广机构、地方政府合作，加速技术成果转化，让“护苗保稼”智能巡检装置走进更多希望田野，以科技力量筑牢农业根基，赋能乡村振兴，为中国农业现代化书写“精准守护、科技兴农”的新篇章，让每一季丰收都饱含科技温度，让每一片农田都成为智慧农业的生动注脚。